上周末去看望多年不见的导师，在导师家吃brunch。席间话题就聊到了最近几年计算机的发展，导师虽然不是专攻互联网这块的，但是计算机科学里面，很多东西都是相通的。其实科学里面的很多分支也是相通的，导师当年那个著名的算法，就是把经济学的模型引入计算机科学的一个例子。

我们先是说到Kindle，amazon给系里的新一届研究生，都送了kindle（我读书的时候，只有微软送软件，实在是杯具），然后让学生们反馈意见。反馈的结果很好玩，除了一般说的，kindle上面看教科书很好（美国的教科书又厚又贵），有人抱怨，说kindle上面看书，不能给书做标记，比如用荧光笔标出关键句子，当然kindle的一大好处，是可以直接搜索关键词，而不必翻到书的最后去找索引。给网页做高亮标记的事情，在互联网泡沫的时候也有公司做过，后来用处不大就消失了，但是这个想法一直流传了下来。

后来话题转到了长尾上面，说起netflix搞的那个推荐引擎的比赛，把用户对电影的评论数据公布出来让大家用。虽然数据里面关于用户的隐私部分都已经被抹去，但是还是有研究人员利用这些数据，加上网络上面其他的公开数据，找出了某些评论的作者姓名。其中一个同性恋母亲（这两个词放在一起有点拗口），只写了8部电影的影评，就被发现了。为此还有一桩官司。

说起这个，我们都感叹每个人是如此的不同。如果给了足够多的选择，我们会分布到各个坐标，连在一起，就是一条长长的尾巴。